Nosso LAB é uma área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.
CoLab
Nossa equipe interdisciplinar é composta por profissionais com competências em engenharia Eletrônica, Aeroespacial e Computação. Isso permite abranger algumas verticais de tecnologia e conceber hardwares, circuitos eletrônicos personalizados para cada situação.
Internet of Things (IoT)
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Internet of Things (IoT)
Acompanhamento e controle, em tempo real, de dispositivos físicos através de dados captados pelos sistemas de sensoreamento.
O que fazemos:
Desenvolvemos Provas de Conceito e protótipos para validação das necessidades.
Nosso CoLab desenvolve soluções integrando IoT, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Segmentos com maior potencial de soluções de IoT no Brasil
Cidade Inteligente0
Agronegócio Inteligente0
Indústria Inteligente0
Rede Elétrica Inteligente0
Casa Inteligente0
Saúde Inteligente0
Carro Inteligente0
1
Processo de IoT
2
Desenho da Solução
3
Construção da Solução
4
Instalação da Solução
5
Operação
Inteligência Artificial (AI)
Compreensão e tratamento de grandes volumes de dados.
Automação de processos humanos de alto nível de complexidade, como identificação de imagens, reconhecimento de aúdio e vídeo, análise e interpretação de textos, entre outras aplicações.
Criação de algorítmos preditivos para segurança, investimentos, acompanhamento de mercado e serviços.
O que fazemos:
Utilizando algoritmos inteligentes e fazendo uso de técnicas inovadoras como o uso de redes neurais, processos estatísticos e métodos de regressão e classificação.
Integração com os grandes players de mercado e suas API´s com soluções em estado da arte.
Machine Learning
Automatizar tarefas com alto nível de abstração, cuja solução parecia impossível por meios computacionais clássicos.
Análise de situações complexas a partir de grandes quantidades de dados.
Identificar rapidamente padrões e tendências de processos.
O que fazemos:
Usando os avanços recentes na área de Deep Learning para o treinamento de redes neurais profundas, com alto grau de assertividade no reconhecimento de padrões, como na classificação de imagens e áudio.
Classificando e obtendo tendências e indicadores a partir de grandes volumes de dados.